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GPGPU
GPU (Graphic Processor Unit)とは
概要
GPUとは、３Dオブジェクトの描画を高速に処理するプロセッサです。CADあるいはゲームなどのアプリケーションでは、数万から数百万ポリゴンの3Dオブジェクトを元の入力データからユーザの見たい視点へ座標変換し、ディスプレイの数十万にもおよぶ各ピクセルに対して光の屈折・反射・半透明・影などの処理を瞬時におこなう必要があります。このため、描画処理専用のチップ（グラフィックス・アクセラレータ）が作られました。現在では、半透明処理や影などOSの視覚効果の機能などの処理も担当し、多くのPCに搭載されています。
GPGPU (General Purpose GPU)とは
概要
GPUは、リアルタイムで3Dポリゴンの頂点座標計算や描画などを行う機能があるため、本質的に極めて高い並列計算能力を持っています（例えば、1チップ内のコア数はCPUでは1～4程度なのに対し、GPUでは～128程度となります）。この能力を汎用の数値計算に転用する技術を、一般的にGPGPUと呼びます。
GPGPUによって、特に数値計算やデータマイニングの分野で、従来はスーパーコンピューター等でなければ不可能だった大規模計算が、近年は極めてローコストで小規模な数台程度のPCクラスタで実現可能となりつつあります。
参考
「CUDA-Zone」 (NVIDIA社提供)：プログラミング言語 "CUDA" を活用したGPGPU事例
プロメテックの取り組み
概要
プロメテックでは、従来より研究開発を進めてきた流体解析（MPS法）・粉体解析（DEM法）技術やソルバの、GPUへの移植およびチューニングを漸次 実施しております。現在、GPUのようなプロセッサに対応した並列ソート、衝突判定、CG法などのアルゴリズムや、GPUが複数枚必要になるような大規模 な計算を制御するアプリケーションを開発しました。これにより、従来は1週間程度を必要としていた解析を1日まで短縮可能な目処がついております。
参考
DEM法（100万粒子程度）によるリアルタイム・シミュレーション事例
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